Vai a IA receber um A+ em tecnologia educacional? MagicSchool arrecada $15 milhões para descobrir

Atualmente, quando você ouve falar sobre estudantes e IA generativa, provavelmente está se deparando com o debate sobre a adoção de ferramentas como ChatGPT. Elas são uma ajuda? (Legal! Ótimo para pesquisa! Rápido!) Ou são um prejuízo? (Ah não! Desinformação! Trapaça!). Mas algumas startups estão encarando a chegada da IA generativa no ambiente escolar de forma positiva e como uma conclusão inevitável. E estão construindo produtos para atender a essa oportunidade de mercado que acreditam que certamente irá surgir.

Agora, uma delas arrecadou dinheiro para concretizar essa ambição.

O MagicSchool AI, que está desenvolvendo ferramentas de IA generativa para ambientes educacionais, fechou uma rodada da Série A de $15 milhões liderada pela Bain Capital Ventures. Com sede em Denver, o MagicSchool iniciou suas atividades com ferramentas para educadores, e o fundador e CEO Adeel Khan afirmou em uma entrevista que agora tem mais de 2 milhões de professores, além de mais de 3.000 escolas e distritos usando seus produtos para planejar aulas, redigir testes e produzir outros materiais de aprendizagem.

Mais recentemente, a empresa começou a desenvolver ferramentas para os alunos, também disponibilizadas por meio de suas escolas. O MagicSchool utilizará os fundos para continuar desenvolvendo ao longo dessas duas linhas, além de trabalhar na aquisição de mais clientes, contratação de talentos, e mais.

Essa rodada também conta com o apoio de investidores bastante notáveis. Eles incluem Adobe Ventures (cuja matriz Adobe tem investido pesado em IA em sua plataforma) e Common Sense Media (especialista em análises de tecnologia por idade que tem se aventurado na IA generativa com uma parceria de diretrizes de IA com a OpenAI e avaliações de chatbots). Entre os investidores individuais da rodada estão Amjad Masad, fundador da Replit, os co-fundadores da Clever Tyler Bosmeny e Rafael Garcia, e o co-fundador da OutSchool Amir Nathoo. (Alguns deles também foram investidores iniciais na empresa: ela havia arrecadado anteriormente cerca de $2,4 milhões.)

Khan não revelou a avaliação do MagicSchool nessa rodada, mas os investidores acreditam que investir em aplicativos como esse é o próximo passo natural para startups de IA após os milhões de dólares que foram investidos em empresas de infraestrutura como a OpenAI, Anthropic e Mistral.

'Há um momento de IA para a educação, uma grande oportunidade de construir um assistente para professores e alunos', disse Christina Melas-Kyriazi, parceira da Bain Capital Ventures, em entrevista. 'Eles têm aqui uma oportunidade de ajudar professores no planejamento de aulas e em outros trabalhos que os afastam de seus alunos.'

De professor a pregador de IA

O MagicSchool, apesar de seu nome, não surgiu do nada.

Khan começou sua carreira como educador, trabalhando inicialmente para o Teach for America logo após sair da universidade. (E seu interesse em serviço público e o papel da educação pode ter começado ainda antes disso: na Virginia Tech, ele foi presidente do corpo estudantil na época do tiroteio, então tristemente teve uma visão privilegiada dos estragos da violência armada.)

Como professor, ele apresentou sinais iniciais de interesse empreendedor e de liderança quando se mudou para Denver com a ideia de abrir sua própria escola.

Após trabalhar em diferentes funções administrativas em escolas locais, eventualmente fundou sua própria escola, uma escola secundária chamada DSST: Conservatory Green High School, que viu sua primeira turma de formandos ser aceita em faculdades de quatro anos com 100% de sucesso.

Enquanto tirava uma pausa dessa frenética atividade, Khan teve a ideia do MagicSchool.

'Foi por volta de novembro de 2022, quando o ChatGPT dominava as manchetes e a IA generativa entrava no imaginário da maioria do país', ele lembrou. 'Enquanto pensava sobre o que faria em seguida, comecei a mexer com isso e imediatamente percebi o quanto essa nova tecnologia poderia ser útil para educadores.'

Ele testou versões iniciais do uso da IA generativa para construir ferramentas para professores, visitando as escolas onde havia lecionado e demonstrando as possibilidades para seus ex-colegas. Mas não estava funcionando.

'A interface era tosca para eles e simplesmente não era cativante', ele disse. As demonstrações de Khan inspiravam o tão desejado 'uau', mas deixavam os professores por conta própria, eles usavam uma vez e nunca mais.

'Eles me diziam, 'Gastei tanto tempo tentando fazer com que ele fizesse o que eu queria que acabou não me poupando tempo, mas me custando tempo'.

Sua solução foi criar customizações mais específicas.

'Nos bastidores, estávamos fazendo alguns prompts realmente sofisticados, e também garantindo que as saídas fossem o que um educador esperaria', ele disse.

Algumas das coisas que os professores criam com o MagicSchool incluem planos de aula, questionários e testes, materiais de curso, e reformulações de materiais preparados para níveis de aprendizagem mais ou menos desafiadores. O MagicSchool continua a trabalhar com tudo isso. Khan disse que trabalha muito com as APIs da OpenAI, mas também com a Anthropic e outros. Nos bastidores, segundo ele, a empresa realiza testes AB para determinar o que funciona melhor em cada cenário.

Ainda assim, convencer os professores (que não pagavam para usar o produto) e depois as escolas (que pagam) a adotarem o MagicSchool não foi exatamente simples.

'Eu não conseguia uma reunião com nenhuma escola ou distrito quando lançamos o produto, incluindo a que eu trabalhava; havia tanto medo sobre tudo isso', ele disse. Bastava 'uma manchete negativa sobre o uso de IA nas escolas ... sobre como a IA vai dominar o mundo e robôs' para encerrar qualquer conversa.

Isso começou a mudar gradualmente à medida que a sociedade e a indústria adotaram mais amplamente a IA e modelos mais avançados foram lançados. Economizar tempo era o motivo mais óbvio para usar, ele disse, mas descobriram também que era bom para gerar ideias e até oferecer um complemento ao que poderiam ensinar por si mesmos.

'Acho que os educadores não sabiam exatamente ou não esperavam o que a IA poderia fazer por eles e pelo público', disse ele.

Além disso, ele tem um segundo argumento para explicar por que trazer mais IA para a sala de aula faz sentido: será parte de como tudo é feito, então é trabalho de uma escola garantir que seus alunos estejam prontos para isso.

A IA é inteligente, mas não é 'inteligente humana'

Isso dito, há limitações em como a IA pode ser usada em qualquer cenário, incluindo a sala de aula.

'A IA tem um tipo de inteligência muito diferente da inteligência humana. Os humanos evoluíram para uma inteligência emergente que, de alguma forma, é produto de milhões de anos de poda por meio da seleção natural. É muito holística. É muito flexível, cognitivamente', disse Mutlu Cukurova, professor de educação e IA no University College London, onde há um laboratório de pesquisa há anos investigando as diferentes permutações de IA e aprendizagem. (Uma conclusão muito realista de um artigo recente: precisa haver uma abordagem híbrida que englobe tanto a IA quanto os humanos.)

'A IA possui inteligência projetada, não inteligência emergente. Isso significa que ela é projetada para um objetivo muito específico, ou um conjunto de objetivos. As IAs são brilhantes nesse objetivo específico e exibem sinais significativos de inteligência, mas é um tipo diferente de inteligência.'

Isso pode ser particularmente relevante para os alunos e como eles aprenderão em um mundo de IA, ou para professores que podem não ter experiência suficiente para reconhecer quando a versão em IA de um material de aprendizagem, como um questionário, não é boa o suficiente.

Cukurova disse que a automação de certas tarefas pode ser um caso de uso valioso, mas 'quando se torna problemático é quando os professores ... não têm experiência suficiente antes de aprender a fazer esse tipo de coisa por si mesmos.'

Khan disse que o MagicSchool está atento a isso, especialmente em relação aos alunos. Ele disse que as escolas controlam quais recursos dar aos alunos na plataforma, e fica claro quando eles utilizam o MagicSchool para uma tarefa.

Tudo isso parece ótimo na teoria, mas as falhas só serão reveladas em testes de estresse.

Por exemplo, um distrito escolar com poucos recursos financeiros procurará mais inputs de sistemas de IA em vez de tempo de aula com professores? Ou como as escolas poderão identificar quando os alunos estão usando ferramentas de IA fora da sala de aula de maneiras que não foram aprovadas por seus professores?

Isso exigirá um tipo diferente de educação em IA, diz Cukurova. 'Esta é uma peça importante do quebra-cabeça: como educamos e treinamos para usar a IA de forma eficaz e ética?'

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